¿Cómo aprender Análisis de Datos gratis y en línea?

El análisis de datos es una de las habilidades más demandas en el mercado laboral en la actualidad.

Para aprender análisis de datos, lo mejor es empezar por familiarizarse con los conceptos básicos y la terminología asociada a él.

Una vez que comprendas bien estos fundamentos, podrás empezar a explorar temas más avanzados, como el aprendizaje automático de la inteligencia artificial, la predicción y el análisis de datos.

En este artículo, te explicaremos cómo aprender analisis de datos.

¿Qué es análisis de datos?

El análisis de datos es el proceso de analizar, interpretar y organizar la data para revelar patrones, tendencias y relaciones entre distintos elementos.

Esto puede ayudarte a tomar decisiones para la resolución de problemas y crear estrategias más eficaces. Es una parte esencial de la investigación, la inteligencia empresarial, la analítica y la toma de decisiones en general.

Para aprender análisis de datos, es importante comprender los fundamentos de estadística y matemáticas, así como los principios del análisis de datos.

Conoce más sobre el análisis de datos

Herramientas para realizar análisis de datos

Si quieres ser una analista de datos deberás comprender cómo trabajar con herramientas específicas que permiten extraer información de un conjunto de datos.

Entre ellas se encuentran Microsoft Excel, manipulación de bases de datos con SQL, un lenguaje de programación como Python,  Tableau o Power BI para la manipulación y la visualización de datos,  así como fundamentos de inteligencia artificial.

Aprende qué es el Excel y por qué es la herramienta preferida para el análisis de datos

¿Por qué debería estudiar análisis de datos?

El análisis de datos es una habilidad esencial para casi cualquier industria. Ayuda a las empresas a identificar tendencias, descubrir puntos de vista y tomar mejores decisiones.

También abre un amplio abanico de oportunidades profesionales en campos como la inteligencia empresarial, la investigación de mercados y el análisis predictivo.

Los conocimientos de análisis de datos pueden ayudarte a destacar entre la competencia y a que te contraten para puestos más competitivos.

También es útil para cualquier persona interesada en comprender los datos que subyacen a las decisiones que toma y cómo utilizarlos para optimizar los resultados.

La mejor forma de aprender análisis de datos es a través de la práctica. Empieza por familiarizarte con las herramientas y técnicas mencionadas anteriormente y, a continuación, intenta aplicarlas a conjuntos de datos o proyectos del mundo real.

Esto te dará las habilidades y la experiencia que necesitas para convertirte en analista de datos. También puede considerar la posibilidad de realizar cursos en línea o asistir a talleres para adquirir más conocimientos y desarrollar sus habilidades.

Por último, asegúrate de establecer contactos con otros profesionales del sector para estar al día de los últimos avances en el análisis de datos.

Cómo aprender análisis de datos gratis y en línea

En la red existen múltiples opciones que te permitirán aprender rápido y gratis el análisis de datos para optar a mejores oportunidades en línea.

1.- Análisis de Datos de Google

Este curso es ofrecido por Google a través de Coursera y proporciona una visión completa de los conceptos clave en el análisis de datos.

2.- Analista de Datos de IBM

Este programa de certificado profesional de Analista de datos acreditado por IBM es una serie de nueve cursos que le introducen en las herramientas y técnicas de análisis de datos. Se ofrece en asociación con Coursera y cubre los fundamentos de SQL, Python y Machine Learning.

3.- Introducción al análisis de datos de Microsoft

Este es otro gran programa en línea ofrecido por Microsoft, que incluye cuatro módulos que proporcionan una visión completa de los fundamentos de la analítica de datos.

Está disponible a través de EdX y abarca temas como el diseño de bases de datos y consultas, técnicas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático.

4.- Ciencia de datos de Codecademy

Este programa ofrece completos tutoriales online sobre conceptos de ciencia de datos como la programación en Python, SQL, análisis de datos y aprendizaje automático. Es de acceso gratuito y proporciona prácticas con conjuntos de datos reales.

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Conclusión

El análisis de datos es un campo en rápido crecimiento con numerosas oportunidades para quienes estén dispuestos a aprender las habilidades necesarias para tener éxito.

Requiere una comprensión de los métodos estadísticos y analíticos, así como la capacidad de utilizar herramientas específicas para el análisis y la manipulación de datos

El aprendizaje de la analítica de datos no tiene por qué ser caro: hay muchos cursos en línea gratuitos y  tutoriales disponibles para empezar. Con práctica y dedicación, puedes convertirte en un experto en análisis de datos.